FRGC signifie Face Recognition Grand Challenge. L'ensemble de données comprend 50 000 images, divisées en un ensemble d'entraînement et un ensemble de validation. L'ensemble d'apprentissage est utilisé pour entraîner l'algorithme et l'ensemble de validation est utilisé pour évaluer les performances de la méthode dans un environnement de laboratoire. L'ensemble de validation contient des données provenant de 4 003 séances de sujets.

Une session de sujet est l'ensemble de toutes les images d'une personne prises à chaque fois que ses données biométriques sont collectées, composée de quatre images fixes contrôlées, de deux images fixes non contrôlées et d'une image tridimensionnelle. Les images contrôlées ont été capturées en studio et étaient des images frontales de deux expressions faciales (souriant et neutre) capturées dans deux conditions d'éclairage. Une image 3D est composée d'images de plage et de texture. Les images 3D ont été acquises avec un capteur de la série Minolta Vivid 900/910.