HAM10000 est un ensemble de données de 10 000 images d'entraînement pour la détection de lésions cutanées pigmentées. Les auteurs ont collecté des images dermoscopiques de différentes populations, acquises et stockées de différentes manières.

Cet ensemble de données de référence peut être utilisé pour comparer les diagnostics d’apprentissage automatique avec ceux des experts humains. Les cas comprennent une collection représentative de toutes les catégories diagnostiques importantes dans le domaine des lésions pigmentées. Plus de 50 % des lésions ont été confirmées pathologiquement, tandis que les cas restants ont été confirmés par suivi, consensus d'experts ou microscopie confocale in vivo.