HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Ensemble De Données d'images Synthétiques SHAPES

Date

il y a 3 ans

Organisation

Université de Californie à Berkeley

URL de publication

github.com

URL de l'article

arxiv.org

Licence

Autre

Rejoignez la communauté Discord

SHAPES, nom complet de Swarm Heuristics based Adaptive and Penalized Estimation of Splines, est un ensemble de données d'images synthétiques qui vise à fournir un système de référence pour comprendre les relations spatiales et logiques entre plusieurs objets.

Cet ensemble de données se compose de questions complexes sur les arrangements de formes colorées. Ces questions sont centrées sur des combinaisons de concepts et de relations, par exemple, y a-t-il une forme rouge au-dessus d’un cercle ? Les questions contiennent deux à quatre attributs, types d’objets ou relations. L'ensemble de données contient 244 questions et 15 616 images, toutes ayant une réponse par oui ou par non (et les images d'appui correspondantes). Cela élimine le risque de biais d’apprentissage.

Chaque image est une image RVB 30×30 avec une grille d’objets 3×3. Les propriétés de chaque objet incluent la forme (cercle, carré, triangle), la couleur (rouge, vert, bleu) et la taille (petite, grande).

Construire l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec du co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et les meilleurs prix GPU.

Co-codage IA
GPU prêts à utiliser
Meilleurs prix
Commencer

Hyper Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Ensemble De Données d'images Synthétiques SHAPES | Ensembles de données | HyperAI