AffectNet est un grand ensemble de données sur les expressions faciales. L'ensemble de données utilise 6 langues et 1 250 mots-clés liés aux émotions pour collecter plus d'un million d'images faciales provenant de 3 principaux moteurs de recherche, dont environ 440 000 images sont annotées manuellement avec 7 expressions (modèle de classification) et l'intensité de la valence et de l'excitation (modèle dimensionnel).

Cet ensemble de données est la plus grande base de données d'expressions faciales, de valence et d'excitation à ce jour, et peut reconnaître automatiquement les expressions faciales dans deux modèles d'émotions différents.