Glint360K est l'ensemble de données de reconnaissance faciale le plus grand et le plus propre à ce jour, contenant 17 091 657 images de 360 232 personnes.

Cet ensemble de données peut être utilisé pour former un modèle de base à l'aide de la stratégie de formation Patial FC. Partial FC est un cadre de formation d'apprentissage profond distribué pour la reconnaissance faciale, conçu pour faire progresser les tâches de classification à grande échelle (par exemple, 10 millions ou 100 millions d'identités). Le framework est plus rapide que les solutions parallèles du modèle et garantit les performances.