L'ensemble de données comprend des images faciales de 10 animaux, dont le panda roux, le singe capucin, le singe capucin en forme de coin, le macaque de Dewey, le grand macaque à nez blanc, le singe vert, le singe rouge, le lémur catta, le macaque crabier et le macaque tibétain. En outre, l'ensemble de données comprend également un ensemble d'images en niveaux de gris de singes dorés pour la formation de systèmes de reconnaissance d'images nocturnes.

L'ensemble de données peut être utilisé pour former des systèmes de reconnaissance faciale d'animaux. Publiés par l’équipe de Songtao Guo à l’Université Northwestern, les articles connexes incluent : « Identification automatique des primates individuels avec des techniques d’apprentissage en profondeur ».

Adresse de l'article : https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(20)30602-7#