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Ensemble De Données d'images De Catastrophes Naturelles xBD

Date

il y a 3 ans

Taille

30.31 GB

Organisation

URL de publication

xview2.org

Licence

CC BY-NC-SA 3.0

L'ensemble de données xBD est le premier ensemble de données d'évaluation des dommages aux bâtiments à ce jour et constitue l'un des ensembles de données publics d'images satellite haute résolution annotées les plus importants et de la plus haute qualité. **L'ensemble de données contient 22 068 images, toutes des images de télédétection par satellite haute résolution 1024*1024, marquées de 19 événements différents.**Il s’agit notamment des tremblements de terre, des inondations, des incendies de forêt, des éruptions volcaniques et des accidents de voiture. Ces images comprennent des images pré-catastrophe et post-catastrophe, qui peuvent être utilisées pour construire deux tâches : le positionnement et l’évaluation des dommages. Agence d'édition : Initiative de données ouvertes Maxar/DigitalGlobe **Quantité incluse :**22068 images **Format des données :**png **Taille des données :**30,3 Go Heure de mise à jour :Août 2020 L'ensemble de données comprend Ensemble d'entraînement, ensemble de test, test de résistance Restez prêtetEnsemble de données de niveau 3 :

  • FormerDes paires d'images (avant et après la catastrophe) et des informations de base sur les bâtiments et l'étendue des dégâts ont été fournies pour la tâche de segmentation des pixels.
  • TestImages uniquement, à des fins de classement des défis ;
  • RétentionIl sera gardé confidentiel pendant le défi, dans le but de tester les performances de généralisation des résultats soumis par les équipes de défi vérifiées ;
  • Ensemble de données de niveau 3Disponible à mi-chemin du défi et sous forme d'ensembles de formation supplémentaires/supplémentaires couvrant des étendues de danger et des zones géographiques supplémentaires. Articles connexes:Évaluation des dommages causés par les catastrophes naturelles dans les images satellites avec fusion multitemporelle
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      • data/
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          22.51 GB
        • hold_images_labels_targets.tar.gz
          2.61 GB
        • test_images_labels_targets.tar.gz
          5.2 GB
        • train_images_labels_targets.tar.gz
          30.31 GB

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