Workflow ist ein strukturiertes Ausführungsparadigma, bei dem komplexe Aufgaben in eine sequenz von wiederverwendbaren, zeitlich geordneten Schritten zerlegt werden. Im Gegensatz zu Agenten sind Workflows in der Regel vorab orchestriert, mit einem festgelegten und überprüfbaren Ausführungspfad; Agenten hingegen treffen dynamische Entscheidungen über den nächsten Schritt basierend auf Umgebungsfeedback, was mehr Flexibilität, aber geringere Vorhersagbarkeit bedeutet.

Der Begriff stammt aus Eisenbahn-Ingenieursliteratur aus dem Jahr 1921 unter dem englischen Ausdruck „work flow“ und bezeichnete ursprünglich den Fluss von Arbeitsprozessen innerhalb einer Organisation. Im Softwarebereich entwickelte er sich schrittweise zu Business Process Management (BPM), Orchestrierungs-Engines und wurde schließlich auf moderne Agenten-Frameworks ausgeweitet.

Im Jahr 2024 schlugen Wang et al. im Paper Agent Workflow Memory einen Mechanismus für lernbare Workflows vor: Das System induziert hochfrequente, wiederverwendbare Schrittsequenzen aus historischen Ausführungsprotokollen, konsolidiert diese zu Workflows und ruft sie bei Bedarf ab, um sie als Handlungsanweisungen in den Kontext einzubetten. Dieser Prozess kann offline aus Trainingsdaten erlernt oder online aus der aktuellen Abfrage sofort gelernt werden. Experimente zeigen, dass dieser Ansatz auf den Benchmarks Mind2Web und WebArena relative Erfolgsraten-Verbesserungen von 24,6 % bzw. 51,1 % erzielt und die Anzahl der zur Aufgabenbewältigung erforderlichen Schritte signifikant reduziert.

Dieses Ergebnis zeigt, dass feste Prozesse durch erfahrungsbasierte Konsolidierung kontinuierlich optimiert werden können. Klare Ein- und Ausgabevereinbarungen machen die Ausführung reproduzierbar, Fehler leicht lokalisierbar und Rollbacks nachvollziehbar, was die Überprüfung und den skalierbaren Einsatz erleichtert. In Szenarien, in denen die Schritte relativ festgelegt sind und große Wiederholungen erforderlich sind, sind Workflows im Vergleich zu situativen Entscheidungen stabiler und bilden eine wichtige Grundlage für den Übergang von der Demonstration zum produktiven Einsatz.