STS Spearman (Semantic Textual Similarity Spearman Rank Correlation) ist eine wichtige Bewertungsmetrik für Text-Embedding-/Vektorisierungsaufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. STS Spearman misst die Rangkorrrelation zwischen der Ähnlichkeit von Embedding-Vektoren und menschlichen Bewertungen der semantischen Ähnlichkeit und ist eine Kernmetrik für semantische Ähnlichkeit. Sie wird üblicherweise als Prozentwert oder als Punktzahl von 0–1 berichtet. Diese Metrik wird in einschlägigen Benchmarks und Publikationen häufig verwendet und spiegelt effektiv die Leistung des Modells in dieser Dimension wider. Höhere Werte sind besser.