Empfehlungsvielfalt (Recommendation Diversity) ist ein wichtiger Evaluationsindikator für Aufgaben zur Empfehlungsvielfalt und Neuheit im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Vielfalt misst das Ausmaß der Unterschiede zwischen den Elementen in einer Empfehlungsliste und spiegelt die Reichhaltigkeit der Empfehlungsergebnisse in Bezug auf Inhalt oder Merkmale wider. Üblicherweise wird sie als dimensionslose Punktzahl berichtet. Dieser Indikator wird in relevanten Benchmarks und Publikationen häufig verwendet und kann die Leistung des Modells in dieser Dimension effektiv widerspiegeln. Höhere Werte sind besser. Er hilft Forschern und Ingenieuren, die tatsächlichen Leistungsunterschiede des Modells in Szenarien zur Empfehlungsvielfalt und Neuheit zu quantifizieren und erleichtert den Vergleich verschiedener Methoden oder Modellversionen untereinander.