Der Message Understanding Conference Score (MUC) ist eine wichtige Bewertungsmetrik für die Aufgabe der Kernferauflösung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Der MUC berechnet Recall und Precision auf Basis der Anzahl der Links zwischen Koreferenzketten und konzentriert sich auf die Abdeckung der Links innerhalb der Ketten. Er wird üblicherweise als Prozentwert oder als Punktzahl zwischen 0 und 1 berichtet. Diese Metrik wird in entsprechenden Benchmarks und Publikationen häufig verwendet und spiegelt die Leistung von Modellen in dieser Dimension effektiv wider. Höhere Werte sind besser. Sie hilft Forschern und Ingenieuren, die tatsächlichen Leistungsunterschiede von Modellen in Szenarien der Kernferauflösung zu quantifizieren, was den horizontalen Vergleich verschiedener Methoden oder Modellversionen erleichtert.