LAS (Labeled Attachment Score) ist eine wichtige Bewertungsmetrik für syntaktische Parsing-Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Der Labeled Attachment Score erfordert, dass sowohl der Kopf der Kante als auch der Typ der Abhängigkeitsrelation korrekt sind, und stellt eine umfassende Kennzahl für das Dependency-Parsing dar. Er wird üblicherweise als Prozentwert oder als Punktzahl im Bereich von 0–1 berichtet. Diese Metrik wird in einschlägigen Benchmarks und Publikationen häufig verwendet und spiegelt die Leistung des Modells in dieser Dimension effektiv wider. Höhere Werte sind besser. Sie hilft Forschenden und Ingenieuren, die tatsächlichen Leistungsunterschiede von Modellen in Szenarien des syntaktischen Parsings zu quantifizieren, und erleichtert den Vergleich verschiedener Methoden oder Modellversionen.