Trefferquote@K (Hit Rate at Top-K) ist eine wichtige Bewertungsmetrik für Top-K- und Session-Empfehlungsaufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Die Trefferquote@K gibt den Anteil der Nutzer an, deren tatsächlich interagierte Einträge unter den Top K der Empfehlungsliste erscheinen, und ist die grundlegendste Metrik zur Messung der gesamten Recall-Fähigkeit eines Empfehlungssystems. Sie wird üblicherweise als Prozentwert oder als 0–1-Score berichtet. Diese Metrik wird in einschlägigen Benchmarks und Arbeiten häufig verwendet und kann die Leistung des Modells in dieser Dimension wirksam widerspiegeln. Höhere Werte sind besser. Sie hilft Forschern und Ingenieuren, die tatsächlichen Leistungsunterschiede von Modellen in Top-K- und Session-Empfehlungsszenarien zu quantifizieren und erleichtert den Vergleich verschiedener Methoden oder Modellversionen.