Der F1-Score ist das harmonische Mittel aus Precision und Recall und dient der umfassenden Bewertung der Präzision und Abdeckung eines Modells bei der Erkennung positiver Klassen. Die Formel lautet 2×(P×R)/(P+R). Im Vergleich zur reinen Genauigkeit ist er bei unausgewogenen Datensätzen robuster und gehört zu den am häufigsten verwendeten umfassenden Metriken für Aufgaben wie Klassifikation, Extraktion und Erkennung. Er wird üblicherweise als Prozentsatz oder als Wert zwischen 0 und 1 angegeben, wobei höhere Werte besser sind.