B³/CEAF (B-Cubed / Constrained Entity-Alignment F-Measure) ist ein wichtiger Bewertungsmetrik für die Aufgabe der koreferenzauflösung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. B³ und CEAF berechnen den F1-Wert basierend auf der Aufteilung der Entitätserwähnungen bzw. der Kern-Entitätsausrichtung und charakterisieren die Qualität der Koreferenzauflösung komplementär. Üblicherweise wird diese Metrik als Prozentwert oder als Punktzahl zwischen 0 und 1 berichtet. Die Metrik wird in relevanten Benchmarks und Publikationen häufig verwendet und spiegelt effektiv die Leistung des Modells in dieser Dimension wider. Höhere Werte sind besser.