Die Multiagentenarchitektur (MAA) ist eine Systemarchitektur der künstlichen Intelligenz, in der mehrere Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Diese Architektur ermöglicht eine effizientere und zuverlässigere Aufgabenausführung, indem sie Aufgaben in mehrere Teilaufgaben aufteilt, die jeweils von einem spezialisierten Agenten bearbeitet werden. Ursprünglich aus der Forschung zu Multiagentensystemen hervorgegangen, fand dieses Konzept um 2023 mit der Entwicklung von Agententechnologien auf Basis großer Sprachmodelle weite Verbreitung.

In einer Multiagentenarchitektur übernehmen verschiedene Agenten typischerweise unterschiedliche Rollen. Diese Agenten interagieren durch Nachrichtenaustausch oder Kontextfreigabe, um die Gesamtaufgabe gemeinsam zu bewältigen. Im Vergleich zu einer Einzelagentenarchitektur reduziert dieses Modell die kognitive Belastung des einzelnen Agenten durch Arbeitsteilung und Kooperation und verbessert so die Robustheit und Skalierbarkeit des Systems.