Die Single Agent Architecture (SAA) ist eine Architektur für künstliche Intelligenzsysteme, die einen Ausführungsmodus beschreibt, in dem ein einzelner intelligenter Agent den gesamten Prozess des Aufgabenverständnisses, der Argumentation und Entscheidungsfindung, der Schrittplanung und des Werkzeugaufrufs selbstständig durchführt. Mit der Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz und intelligenter Agententechnologie hat sich dieses Konzept zwischen 2022 und 2023 in Wissenschaft und Industrie etabliert und breite Anwendung gefunden.

In einer Einzelagentenarchitektur wird das System typischerweise von einem Kernagenten gesteuert, der auf einem großen Sprachmodell basiert. Ausgehend von einer Aufgabe und Kontextinformationen kann dieser Agent das Problem autonom analysieren, die Aufgabe zerlegen und bei Bedarf externe Werkzeuge oder Funktionsschnittstellen aufrufen, um spezifische Operationen auszuführen. Der gesamte Prozess wird einheitlich von einem einzigen Modell gesteuert, ohne auf die Kooperation anderer Agenten angewiesen zu sein, kann aber durch menschliches Feedback oder interne Mechanismen eine gewisse Selbstkorrektur vornehmen.