In Systemen der künstlichen Intelligenz bezeichnen Fähigkeiten standardisierte, gekapselte Fertigkeiten für spezifische Aufgaben, die von intelligenten Agenten bei Bedarf aufgerufen werden können. Dieses Konzept wurde erstmals von Anthropic im Claude Code im Oktober 2025 vorgeschlagen und am 18. Dezember 2025 zu einem offenen Standard weiterentwickelt. Zugehörige Forschungsergebnisse und Entwicklungsmethoden wurden in der Publikation „…“ veröffentlicht.Agentenfähigkeiten für große Sprachmodelle: Architektur, Akquisition, Sicherheit und der Weg nach vorn"Und"Agentenfähigkeiten: Eine datengetriebene Analyse der Claude-Fähigkeiten zur Erweiterung der Funktionalität großer Sprachmodelle"

Skills sind im Wesentlichen wiederverwendbare Fähigkeitspakete, die aus Anweisungen, Skripten und Ressourcen bestehen. Sie kapseln typischerweise Domänenwissen, Aufgabenabläufe und Ausführungslogik, verfügen über klare funktionale Grenzen und stabile Ein-/Ausgabeschnittstellen und können vom Modell je nach Aufgabenanforderungen gezielt aufgerufen werden, um dessen Leistung und Stabilität bei spezifischen Aufgaben zu verbessern. Dieser Mechanismus ermöglicht es, große, allgemeine Modelle in aufgabenorientierte intelligente Agenten mit spezialisiertem Wissen zu transformieren und stellt eine wichtige Abstraktionsschicht für Fähigkeiten nach MCP und Tools dar.