iSeal wurde im November 2025 von einem Forschungsteam des Stevens Institute of Technology und der University of Houston vorgeschlagen. Die zugehörigen Forschungsergebnisse wurden in der Publikation „iSeal: Verschlüsselte Fingerabdrücke für zuverlässige LLM-Eigentumsnachweise„Es wurde von AAAI 2026 akzeptiert.“

iSeal ist die erste Methode zur zuverlässigen Verifizierung der Fingerabdruckerkennung, wenn ein Modelldieb ein mutmaßliches LLM vollständig kontrolliert. Erstens führt sie einen externen Encoder ein, um den Fingerabdruck vom Modell zu entkoppeln und so Reverse Engineering allein durch gewichteten Zugriff zu verhindern. Zweitens zeichnet sich ihr kryptografisches Design durch starke Diffusion und Verschleierung aus, wodurch sichergestellt wird, dass selbst unmittelbare Antwortpaare keine nützlichen Informationen preisgeben. Dies verhindert Vergessen und die Ableitung von Fingerabdrücken unter Absprache. Um die Kontrolle von Antworten zu verhindern, verwenden die Forscher eine ähnlichkeitbasierte Verifizierung anstelle eines anfälligen exakten Abgleichs. Schließlich bietet das Fehlerkorrekturmodul nachweisbare Robustheit und ermöglicht die Wiederherstellung selbst dann, wenn das vorhergehende Modul ausfällt.