FractalForensics wurde im April 2025 von einem Forschungsteam der National University of Singapore und der Shandong University gemeinsam vorgeschlagen, und die entsprechenden Forschungsergebnisse wurden in einem Artikel veröffentlicht. FractalForensics: Proaktive Deepfake-Erkennung und -Lokalisierung mittels fraktaler WasserzeichenEs wurde für den ACM Multimedia 2025 Oral-Wettbewerb ausgewählt.

FractalForensics ist ein neuartiger Ansatz zur aktiven Erkennung und Lokalisierung von Deepfakes. Unter Ausnutzung der Eigenschaften fraktaler Formen entwickelten Forscher zunächst eine parametergesteuerte Pipeline zur Wasserzeichengenerierung. Diese ermöglicht es dem Benutzer, über ein chaotisches kryptografisches System Variationen der fraktalen Form und der Wasserzeichenverschlüsselungsregeln durch wählbare Parameter festzulegen. Eine innovative, positionsabhängige Strategie zur Einbettung und Wiederherstellung von Wasserzeichen (Element-zu-Patch-Verfahren) wird eingeführt, indem 4-Bit-Wasserzeichenmatrixelemente entlang der Kanaldimension platziert werden. Dies trägt implizit zur interpretierbaren Lokalisierung bösartiger Deepfakes bei. FractalForensics erzielt eine überlegene Robustheit und Anfälligkeit hinsichtlich der Wasserzeichenwiederherstellungsrate und liefert vielversprechende Ergebnisse für die aktive Erkennung und Lokalisierung von Deepfakes. Damit übertrifft es den Stand der Technik passiver und semifragiler Methoden.