Faster R-CNN wurde im Juni 2015 gemeinsam von Forschern der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas und anderer Institutionen vorgeschlagen, und die entsprechenden Forschungsergebnisse wurden in der Arbeit „Faster R-CNN: Auf dem Weg zur Echtzeit-Objekterkennung mit Region Proposal Networks".

Faster R-CNN ist ein Objekterkennungssystem, das aus zwei Modulen besteht. Das erste Modul ist ein tiefes, vollständig konvolutionelles Netzwerk zur Regionsfindung, das zweite Modul ist ein Fast-R-CNN-Detektor, der diese Regionen verwendet. Das Gesamtsystem bildet ein einziges, einheitliches Netzwerk zur Objekterkennung.