Das baumbasierte intelligente Tabellenfrage-Antwortsystem (ST-Raptor) wurde im August 2025 gemeinsam von der Shanghai Jiao Tong University und anderen Universitäten vorgeschlagen. Die entsprechenden Forschungsergebnisse wurden in dem Artikel „ST-Raptor: LLM-gestützte Beantwortung von Fragen anhand halbstrukturierter Tabellen".

ST-Raptor ist ein baumbasiertes Framework zur Beantwortung semistrukturierter Tabellenfragen mithilfe großer Sprachmodelle. Forscher führten einen hierarchischen orthogonalen Baum (HO-Tree) ein, um das komplexe Layout semistrukturierter Tabellen zu erfassen. Anschließend definierten sie eine Reihe grundlegender Baumoperationen, um LLMs bei der Beantwortung gängiger Fragen zu unterstützen. ST-Raptor zerlegt eine Benutzerfrage in einfachere Unterfragen, generiert entsprechende baumbasierte Operationsabläufe und führt eine Operation-Tabellen-Ausrichtung durch, um den Ablauf präzise auszuführen.