Mixture of Contexts (MoC) wurde vom ByteDance Seed-Team in Zusammenarbeit mit der Stanford University und anderen Institutionen im August 2025 vorgeschlagen. Die entsprechenden Forschungsergebnisse wurden in dem Artikel „Kontextmischung für die Generierung langer Videos".

Mixture of Contexts (MoC) ist ein einfaches, lernbares Modul zur spärlichen Aufmerksamkeitslenkung, das die Generierung von Videos mit langem Kontext als interne Aufgabe zur Informationsbeschaffung neu definiert. In MoC wählt jede Abfrage dynamisch einige informative Segmente und obligatorische Ankerpunkte für die Aufmerksamkeit aus und verhindert so das Schließen von Schleifen durch kausales Routing.