Die Extreme Learning Machine ist ein neuronales Netzwerkmodell im Bereich des maschinellen Lernens, mit dem sich Feedforward-Neuronale Netzwerke mit einer einzelnen verborgenen Schicht lösen lassen.

Anders als bei herkömmlichen Feedforward-Neuralnetzwerken (wie etwa BP-Neuralnetzwerken), bei denen eine große Anzahl von Trainingsparametern manuell eingestellt werden muss, muss beim Extreme-Learning-Algorithmus lediglich die Netzwerkstruktur eingestellt werden, ohne dass andere Parameter eingestellt werden müssen. Daher ist er einfach und leicht zu verwenden. Da die Gewichte von der Eingabeebene zur verborgenen Ebene einmal zufällig bestimmt werden, müssen sie während der Ausführung des Algorithmus nicht erneut angepasst werden. Für die Gewichte von der verborgenen Ebene zur Ausgabeebene muss lediglich ein Satz linearer Gleichungen gelöst werden, sodass die Berechnungsgeschwindigkeit erheblich verbessert werden kann.

Verweise

【1】Extreme Lernmaschine (Wikipedia)