HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Hypothesentest

Datum

vor 2 Jahren

HypothesentestsEs handelt sich um eine Methode zum Testen statistischer Hypothesen, die hauptsächlich in der Inferenzstatistik verwendet wird, wobei eine „statistische Hypothese“ eine wissenschaftliche Hypothese ist, die hauptsächlich durch Beobachtung des Modells von Zufallsvariablen getestet wird. Unter der Voraussetzung, dass die unbekannten Parameter geschätzt werden können, können anhand der Ergebnisse entsprechende Rückschlüsse auf die unbekannten Parameterwerte gezogen werden.

In der Statistik ist die Parameterhypothese eine Aussage über einen oder mehrere Parameter, wobei die Nullhypothese auf ihre Richtigkeit getestet werden muss. Die Nullhypothese wird normalerweise vom Forscher festgelegt und spiegelt die Ansichten des Forschers zu den unbekannten Parametern wider. Aussagen zu anderen Parametern als diesen sind Alternativhypothesen, die in der Regel die gegensätzlichen Ansichten des Forschers zu möglichen Werten der Parameter widerspiegeln.

Die wichtigsten Arten von Hypothesentests sind die folgenden:

  • T-Test
  • Z-Test
  • Chi-Quadrat-Test
  • F-Test

KI mit KI entwickeln

Von der Idee bis zum Start — beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und den besten GPU-Preisen.

KI-Co-Coding
Sofort einsatzbereit GPUs
Beste Preise
Jetzt starten

Hyper Newsletters

Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp
Hypothesentest | Wiki | HyperAI