Inkrementelles LernenWenn neue Daten hinzugefügt werden, werden nur die neuen Daten aktualisiert. Durch inkrementelles Lernen kann kontinuierlich neues Wissen aus neuen Beispielen gewonnen werden, während der Großteil des zuvor erlernten Wissens erhalten bleibt.

Inkrementelles Lernen ähnelt dem menschlichen Lernmodell, bei dem es sich um einen Prozess der schrittweisen Ansammlung und Aktualisierung handelt.

Die traditionelle Lernmethode ist Batch-Lernen, bei dem alle Daten so vorbereitet werden, dass sie jederzeit mit aktualisierten Daten zurechtkommen, ohne dass ein erneutes Training und Lernen erforderlich ist. Inkrementelles Lernen löst dieses Problem und ist eine weit verbreitete intelligente Technologie zum Data Mining und zur Wissensentdeckung.