Faules Lernenist eine Methode zur Verarbeitung von Trainingssätzen, die beim Empfangen von Testproben trainiert, im Gegensatz zuWissbegierig, das während der Trainingsphase mit dem Lernen der Beispiele beginnt.

Wenn sich die Aufgabendaten häufig ändern, kann Lazy Learning verwendet werden. Es wird zunächst kein Training durchgeführt, und die Wahrscheinlichkeitsbewertung wird auf Grundlage der aktuellen Daten nach Erhalt der Vorhersageanfrage durchgeführt. Wenn die Datenmenge weiter zunimmt, kann inkrementelles Lernen nur auf der Grundlage der vorhandenen Bewertungen an den Attributwerten der neuen Stichproben durchgeführt werden. Es müssen lediglich technische Korrekturen an den entsprechenden Wahrscheinlichkeitsbewertungen vorgenommen werden.