Maximum-Likelihood-SchätzungEs handelt sich um eine Schätzmethode, die hauptsächlich zur Bestimmung von Modellparametern verwendet wird, indem die möglichen Daten ermittelt werden, die den Beobachtungswert des Modells maximieren, und diese als endgültige Auswahl verwendet werden.

Bei der Maximum-Likelihood-Schätzung erfüllt die Stichprobenziehung die Annahme einer unabhängigen und identischen Verteilung. Sein Zweck besteht darin, aus bekannten Stichprobenergebnissen den Parameterwert abzuleiten, der mit der höchsten Wahrscheinlichkeit zu verwandten Ergebnissen führt.