Private Kontrastive Evolution

Private Contrastive Evolution (PCEvolve) ist ein neuartiger API-gestützter Algorithmus, der am 4. Juni 2025 gemeinsam von der Shanghai Jiao Tong University und der Tsinghua University vorgeschlagen wurde. Diese Methode ermittelt in einem iterativen Prozess die inhärente Kontrastbeziehung zwischen Kategorien in einer kleinen Anzahl privater Daten, anstatt sich ausschließlich auf einen einzelnen Datenpunkt zu verlassen.PCEvolve: Private kontrastive Evolution zur Generierung synthetischer Datensätze über private Few-Shot-Daten und generative APIs".

Umfangreiche experimentelle Ergebnisse zeigen, dass PCEvolve PE und andere API-basierte Basismethoden in mehreren Metriken übertrifft. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial der Kombination privater Daten mit API-Zugriff zur Qualitätsbewertung. Dies ermöglicht die Generierung hochwertiger, differenziell privater synthetischer Bilder und ebnet den Weg für benutzerfreundlichere und effizientere datenschutzfreundliche generative API-Anwendungen.