Reines Faltungsdiffusionsmodell Diffusion CNN

Das Diffusion CNN (DiC) ist ein skalierbares, reines 3×3-Faltungsdiffusionsmodell, das am 8. Juni 2025 von Huawei, der Peking-Universität und der Peking-Universität für Post und Telekommunikation vorgeschlagen wurde. Es handelt sich um eine Basisarchitektur für Diffusionsmodelle, die Geschwindigkeit und Leistung vereint. Die Ergebnisse der Studie lauten:DiC: Conv3x3-Designs in Diffusionsmodellen neu überdenken".

Experimente in verschiedenen Maßstäben und Einstellungen zeigen, dass DiC das vorhandene Diffusionsmodell Transformer deutlich übertrifft und gleichzeitig einen guten Vorteil bei der Inferenzgeschwindigkeit aufweist.