Guided Sampling (Classifier-Free Guidance, kurz CFG) ist eine 2022 von OpenAI vorgeschlagene Technologie zur Verbesserung der Stichprobenqualität in generativen Modellen (insbesondere in den Bereichen Bildgenerierung und natürliche Sprachgenerierung). Ziel ist es, die Steuerbarkeit generativer Modelle zu verbessern, um sie besser an bestimmte Ziele oder Bedingungen anzupassen und gleichzeitig die Verwendung zusätzlicher Klassifikatoren für bedingte Einschränkungen zu vermeiden. Auf diese Weise kann das generative Modell Stichproben generieren, die für die gegebene Bedingung hochrelevant sind, ohne dass ein expliziter bedingter Klassifikator erforderlich ist.