AUC ist definiert als Republik China Die Fläche unter der Kurve und der Koordinatenachse beträgt Republik China Die Kurve ist y=x oben, also AUC Der Wertebereich ist 0.5 Und 1 zwischen.

AUC Es kann als Indikator für die Qualität des Modells beim Vergleich verschiedener Klassifizierungsmodelle verwendet werden. Seine Hauptbedeutung ist AUC Je größer der Wert, desto höher die Genauigkeit des Klassifikators.

Nehmen wir als Beispiel die folgende Abbildung, die Kurve 1 Besser als die Kurve 2

Der Standard zur Beurteilung der Qualität eines Klassifikators (Vorhersagemodell) anhand der AUC:

• AUC = 1, perfekter Klassifikator;
• AUC = [0,85, 0,95], sehr gute Ergebnisse;
• AUC = [0,7, 0,85], durchschnittliche Wirkung;
• AUC = [0,5, 0,7], geringe Wirkung;
• AUC = 0,5, entspricht zufälligem Raten;
• AUC < 0,5, was schlimmer ist als zufälliges Raten.

Es gibt zwei Möglichkeiten, AUC zu berechnen, nämlich die Trapezmethode und die ROC-AUCH-Methode. Beide Methoden verwenden Näherungswerte, um Näherungswerte zu finden.