Neuronale maschinelle Übersetzung NMT ist ein Framework für maschinelle Übersetzung, das reine neuronale Netzwerke verwendet, um durchgängig von der Ausgangssprache in die Zielsprache zu übersetzen.

NMT steht im Einklang mit der Idee der statistischen maschinellen Übersetzung. Sein Kern besteht darin, Wahrscheinlichkeitsprobleme zu lösen, die Implementierungsmethode ist jedoch anders. Letzteres basiert auf einer großen Anzahl von Datenmodellen, NMT hingegen nicht.

Probleme bei der NMT-Entwicklung

• Eingeschränkter Wortschatz
• Abdeckung der Übersetzung in die Ausgangssprache
• Ungenaue Übersetzung

NMT-Entwicklungstrend

• Seltenes Wortproblem
• Einsprachige Datennutzung
• Mehrsprachige Übersetzung/Mehrsprachige NMT
• Speichermechanismus
• Sprachfusion
• Abdeckungsprobleme
• Trainingsprozess
• Integration von Vorkenntnissen
• Multimodale Übersetzung