Verarbeitung Natürlicher Sprache
Verarbeitung natürlicher Sprache NLP ist ein interdisziplinäres Fach, das künstliche Intelligenz, Linguistik, Informatik und andere Disziplinen umfasst. Es untersucht das Problem, Computern die Verarbeitung natürlicher Sprache zu ermöglichen.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache basiert auf Technologien und Ressourcen wie Big Data, Wissensgraphen, maschinellem Lernen und Linguistik, um die Interaktion zwischen Computern und natürlicher Sprache zu erreichen.
Basierend auf der Eingabe und Ausgabe natürlicher Sprache kann NLP in zwei technische Bereiche unterteilt werden:
- Computereingabe natürliche Sprache entsprichtNatürliches Sprachverständnis ;
- Die Computerausgabe in natürlicher Sprache entsprichtNatürliche Sprachgenerierung .
Schwierigkeiten von NLP
Die Schwierigkeiten von NLP konzentrieren sich auf Mehrdeutigkeit, Robustheit, Wissensabhängigkeit, Kontextverständnis usw.
Derzeit gibt es drei Methoden zur Implementierung von NLP: regelbasierte Methoden, statistische Methoden und Deep Learning.
Hauptanwendungen von NLP
- Text-to-Speech
- Sprachsynthese
- Spracherkennung
- Chinesische Wortsegmentierung
- Wortart-Tagging
- Parsing
- Natürliche Sprachgenerierung
- Textkategorisierung
- Beantwortung von Fragen
- Maschinelle Übersetzung
- Automatische Zusammenfassung
- Textuelle Implikation
- Informationsabruf
- Informationsextraktion
- Textprüfung
NLP-Entwicklungstrends
- Traditionelle syntaktisch-semantische Regeln wurden in Frage gestellt. Mit dem Aufkommen der Korpuskonstruktion und der Linguistik ist die groß angelegte Verarbeitung realer Texte zur Hauptrichtung des NLP-Bereichs geworden.
- Methoden der statistischen Mathematik gewinnen an Bedeutung und im Bereich NLP werden zunehmend Methoden des maschinellen Lernens zum Erwerb von Sprachkenntnissen eingesetzt.
- Der Schwerpunkt liegt sowohl auf der oberflächlichen als auch auf der tiefen Verarbeitung und sowohl auf statistischen als auch auf regelbasierten Methoden, wodurch ein Hybridsystem entsteht;
- NLP legt zunehmend Wert auf die Anwendung des Vokabulars und es hat sich eine starke Tendenz zum „Lexikalismus“ herausgebildet. Der Aufbau einer Wissensbasis zum Vokabular ist zu einem allgemeinen Anliegen geworden.