Rekurrente neuronale NetzeEs handelt sich um eine Methode zum Lernen von Darstellungen, die Wörter, Sätze, Absätze und Artikel entsprechend ihrer entsprechenden Semantik in denselben Vektorraum abbilden kann, d. h. kombinierbare Informationen als aussagekräftige Vektoren darstellen kann.

Klassifizierung rekurrierender neuronaler Netzwerke

Rekurrente neuronale Netze umfassen zwei Arten künstlicher neuronaler Netze:

• Rekurrentes neuronales Netzwerk: Die Verbindungen zwischen den Neuronen bilden einen gerichteten Graphen;
• Rekursives neuronales Netzwerk: Verwenden Sie ähnliche neuronale Netzwerkstrukturen rekursiv, um komplexere tiefe Netzwerke zu erstellen.

Quellen:

【1】http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html