Dynamic Prompts ist eine Eingabeaufforderungstechnologie, die eine dynamische Anpassung von Eingabeaufforderungen basierend auf bestimmten Aufgaben oder Instanzen in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und anderen Anwendungen der künstlichen Intelligenz ermöglicht. Diese Technik kann die Leistung und Anpassungsfähigkeit des Modells erheblich verbessern.

Das Konzept und die Methode der Dynamic Prompts wurden gemeinsam von Forschern der University of California, Santa Barbara und NEC Laboratories America entwickelt. Ihr im März 2023 veröffentlichter ArtikelDynamische Eingabeaufforderung: Ein einheitliches Framework zur EingabeaufforderungsoptimierungDiese Methode wird ausführlich in beschrieben. In diesem Dokument wird eine einheitliche Anpassungsstrategie für Dynamic Prompting (DP) vorgeschlagen, die je nach Aufgabe und Instanz verschiedene Faktoren der Eingabeaufforderung dynamisch bestimmt. Durch die Verwendung eines leichtgewichtigen Lernnetzwerks mit der Gumbel-Softmax-Technik, das instanzabhängige Anleitungen erlernen kann, unterstreichen experimentelle Ergebnisse die erhebliche Leistungsverbesserung der dynamischen Cue-Adaption in einem breiten Aufgabenspektrum, darunter NLP-Aufgaben, visuelle Erkennungsaufgaben und Vision-Language-Aufgaben.