Der Modality Generator (MG) ist eine Schlüsselkomponente in einem multimodalen Lernsystem. Seine Hauptfunktion besteht darin, Ausgaben in verschiedenen Modalitäten zu generieren, beispielsweise Bilder, Videos oder Audios. Im Kontext multimodaler Modelle arbeitet der Modality Generator normalerweise mit anderen Komponenten wie dem Modality Encoder (ME), Input Projector (IP), Large Model Backbone (LLM Backbone) und Output Projector (OP) zusammen, um das Verständnis und die Generierung multimodaler Daten zu erreichen.

Die spezifische Implementierung des Modalitätsgenerators kann die folgenden Technologien oder Modelle umfassen, ist aber nicht darauf beschränkt:

• Bilderzeugung: Wie etwa Stable Diffusion, eine auf einem Diffusionsmodell basierende Bilderzeugungstechnologie.
• Videogenerierung: Wie Zeroscope, das sich auf die Erstellung von Videoinhalten konzentriert.
• Audiogenerierung: Wie AudioLDM, wird zum Generieren von Audiosignalen verwendet.