Edge-KI

Edge AI bezieht sich auf die Bereitstellung von KI-Algorithmen und KI-Modellen direkt auf lokalen Edge-Geräten wie Sensoren oder Internet of Things (IoT)-Geräten, wodurch eine Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit ohne ständige Abhängigkeit von der Cloud-Infrastruktur ermöglicht wird.

Einfach ausgedrückt bezieht sich Edge-KI auf die Kombination von Edge-Computing und künstlicher Intelligenz, um maschinelle Lernaufgaben direkt auf miteinander verbundenen Edge-Geräten auszuführen. Edge Computing ermöglicht die Speicherung von Daten in der Nähe des Gerätestandorts, während KI-Algorithmen die Verarbeitung von Daten direkt am Rand des Netzwerks mit oder ohne Internetverbindung ermöglichen. Dies hilft bei der Verarbeitung von Daten innerhalb von Millisekunden und bietet Feedback in Echtzeit.

Technologien wie selbstfahrende Autos, Wearables, Überwachungskameras und intelligente Haushaltsgeräte nutzen allesamt Edge-KI-Funktionen, um den Benutzern Echtzeitinformationen bereitzustellen, wenn sie diese am dringendsten benötigen. 

Edge AI erfreut sich wachsender Beliebtheit, da die Industrie neue Möglichkeiten entdeckt, diese Technologie zur Optimierung von Arbeitsabläufen, Automatisierung von Geschäftsprozessen und Erschließung neuer Innovationsmöglichkeiten einzusetzen und gleichzeitig Probleme wie Latenz, Sicherheit und Kostensenkung anzugehen.