Die statistische Klassifizierung ist eine überwachte Lernmethode, mit der neue Beobachtungen in eine der bekannten Kategorien eingeteilt werden.Bei diesem Prozess wird mithilfe eines Trainingsdatensatzes ein Modell erstellt, das die Kategorie einer Beobachtung anhand ihrer Merkmale vorhersagen kann. Bei der statistischen Klassifizierung werden zur Erfüllung dieser Aufgabe üblicherweise statistische Modelle (wie logistische Regression, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines usw.) verwendet. Diese Modelle lernen die Beziehung zwischen Merkmalen der Trainingsdaten und Klassenbezeichnungen und werden dann zum Klassifizieren neuer Daten verwendet.