Knowledge Engineering ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der Regeln erstellt und auf Daten anwendet, um die Denkprozesse menschlicher Experten nachzuahmen.Dabei wird die Struktur einer Aufgabe oder Entscheidung untersucht, um festzustellen, wie zu einer Schlussfolgerung gelangt wird.

In seiner ursprünglichen Form konzentrierte sich das Knowledge Engineering auf den Transferprozess. Übertragen Sie das Fachwissen eines Problemlösers auf ein Programm, das dieselben Daten verarbeiten und zu denselben Schlussfolgerungen kommen kann. Später stellte sich heraus, dass die Transferverarbeitung ihre Grenzen hatte, da sie die menschliche Entscheidungsfindung nicht genau widerspiegelte. Dabei werden Intuition und Intuition, also Analogieschlüsse und nichtlineares Denken, das oft nicht logisch sein muss, nicht berücksichtigt. Heute verwendet das Knowledge Engineering einen Modellierungsprozess, der ein System erstellt, dessen Ergebnisse denen der Experten nahe kommen, ohne jedoch dieselben Wege zu beschreiten oder dieselben Informationsquellen zu verwenden. Das Ziel der Wissenstechnik besteht darin, sie in Software zu implementieren, sodass diese Entscheidungen wie ein menschlicher Experte, beispielsweise ein Finanzberater, treffen kann.