LangChain ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs). LLMs sind große Deep-Learning-Modelle, die anhand großer Datenmengen vortrainiert wurden und Antworten auf Benutzeranfragen generieren können, z. B. durch Beantworten von Fragen oder Erstellen von Bildern auf der Grundlage textbasierter Eingabeaufforderungen. LangChain bietet Tools und Abstraktionen zur Verbesserung der Anpassung, Genauigkeit und Relevanz der von Modellen generierten Informationen. Beispielsweise können Entwickler LangChain-Komponenten verwenden, um neue Tippketten zu erstellen oder vorhandene Vorlagen anzupassen. LangChain ermöglicht LLMs außerdem, Komponenten neuer Datensätze ohne erneutes Training zu verwenden.

Vorteile von LangChain

• Neuverwendung von Sprachmodellen: Mit LangChain können Organisationen LLMs für domänenspezifische Anwendungen wiederverwenden, ohne sie erneut trainieren oder optimieren zu müssen. Entwicklungsteams können komplexe Anwendungen erstellen, die auf proprietäre Informationen verweisen, um die Modellantworten zu verbessern. Mit LangChain lassen sich beispielsweise Anwendungen erstellen, die Daten aus gespeicherten internen Dokumenten lesen und zu Konversationsantworten zusammenfassen.
• Vereinfachung der KI-Entwicklung：LangChain vereinfacht die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI), indem es die Komplexität der Datenquellenintegration abstrahiert. Entwickler können Sequenzen anpassen, um schnell komplexe Anwendungen zu erstellen. Softwareteams können die von LangChain bereitgestellten Vorlagen und Bibliotheken ändern, um die Entwicklungszeit zu verkürzen. 
• Entwickler-Support：LangChain bietet KI-Entwicklern Tools zum Verbinden von Sprachmodellen und externen Datenquellen. Es ist Open Source und wird von einer aktiven Community unterstützt. Organisationen können LangChain kostenlos nutzen und Unterstützung von anderen Entwicklern erhalten, die sich mit dem Framework gut auskennen.