Autoregressive Modelle sind eine Klasse von Modellen des maschinellen Lernens (ML), die automatisch die nächste Komponente in einer Sequenz vorhersagen, indem sie vorherige Eingaben in der Sequenz messen.Autoregression ist eine statistische Technik, die in der Zeitreihenanalyse verwendet wird und davon ausgeht, dass der aktuelle Wert einer Zeitreihe eine Funktion ihrer vergangenen Werte ist. Autoregressive Modelle verwenden ähnliche mathematische Techniken, um die Wahrscheinlichkeitskorrelationen zwischen Elementen in einer Reihe zu bestimmen. Anschließend verwenden sie das erworbene Wissen, um das nächste Element in der unbekannten Sequenz zu erraten.