Im Bereich der Objekterkennung ist die Ankerbox ein Hilfsmittel zur Definition der Position und Größe des Objekts.Objekterkennungsalgorithmen verwenden normalerweise Convolutional Neural Networks (CNNs), um Objekte in Bildern zu identifizieren, und Ankerboxen sind vordefinierte rechteckige Boxen an verschiedenen Positionen und in verschiedenen Größen.

Ankerboxen helfen dem Modell, die Position und Größenvariationen von Objekten zu lernen, sodass es sich an Objekte unterschiedlicher Formen und Größen anpassen kann. Durch die Verwendung mehrerer Ankerboxen kann das Modell mehrere Objekte erkennen und diese klassifizieren und lokalisieren. Diese Technik wird häufig in Objekterkennungsalgorithmen wie Faster R-CNN und YOLO verwendet.