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Polaritätserkennung
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KI mit KI entwickeln
Von der Idee bis zum Launch – beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und bestem GPU-Preis.
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PolaritätserkennungEs wird normalerweise bei der Klassifizierung der Stimmungspolarität von Texten in natürlicher Sprache verwendet, hauptsächlich um den Klassifizierungsprozess auszudrücken.
Derzeit gibt es drei Haupttypen von Stimmungspolarität: positiv, negativ und neutral. Mithilfe der Polaritätserkennung werden Artikel mit subjektiven Beschreibungen beurteilt, nach Stimmungspolaritätskategorien klassifiziert und entsprechende Vertrauensstufen vergeben.
Mithilfe der Stimmungsanalyse können Sie die Konsumgewohnheiten der Benutzer verstehen, aktuelle Themen analysieren und die öffentliche Meinung in Krisenzeiten überwachen.
Verweise
【1】https://blog.csdn.net/IOThouzhuo/article/details/50126097
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Derzeit gibt es drei Haupttypen von Stimmungspolarität: positiv, negativ und neutral. Mithilfe der Polaritätserkennung werden Artikel mit subjektiven Beschreibungen beurteilt, nach Stimmungspolaritätskategorien klassifiziert und entsprechende Vertrauensstufen vergeben.
Mithilfe der Stimmungsanalyse können Sie die Konsumgewohnheiten der Benutzer verstehen, aktuelle Themen analysieren und die öffentliche Meinung in Krisenzeiten überwachen.
Verweise
【1】https://blog.csdn.net/IOThouzhuo/article/details/50126097
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