HyperAI

Zielfunktion

Zielfunktionist eine Funktion der Entwurfsvariablen, die üblicherweise verwendet wird, um die angestrebte Zielform auszudrücken.

Die Form der Zielfunktion

  • Maximierung der Posterior-Wahrscheinlichkeit MAP: wie Naive Bayes
  • Maximierung der Fitnessfunktion: z. B. genetischer Algorithmus
  • Maximierung einer Belohnungs-/Wertfunktion: z. B. bestärkendes Lernen
  • Informationsgewinn maximieren/Reinheit der untergeordneten Knoten reduzieren: wie etwa CART-Entscheidungsbaumklassifizierer
  • Minimieren Sie die Kostenfunktion des quadrierten Fehlers: z. B. CART, Entscheidungsbaumregression, lineare Regression, lineares adaptives Neuron
  • Maximieren Sie die Ähnlichkeit oder minimieren Sie die Informationsentropieverlustfunktion
  • Minimieren Sie die Scharnierverlustfunktion: z. B. Support Vector Machine SVM