Natürliche Sprachgenerierung NLG ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, über dieselben Ausdrucks- und Schreibfähigkeiten wie Menschen zu verfügen. Das heißt, es kann automatisch einen hochwertigen Text in natürlicher Sprache basierend auf einigen Schlüsselinformationen und seiner Ausdrucksform innerhalb der Maschine durch Planung generieren.

Die Verbindung zwischen NLG und NLP

Die Generierung natürlicher Sprache ist ein Teil der Verarbeitung natürlicher Sprache, die sich auf die Generierung natürlicher Sprache auf der Grundlage maschineller Ausdruckssysteme wie Wissensbasen oder logischer Formen bezieht. Man kann es als Übersetzer betrachten, der Daten in natürliche Sprachausdrücke umwandelt.

Die Generierung natürlicher Sprache kann als das Gegenteil des Verständnisses natürlicher Sprache betrachtet werden: Das System zum Verständnis natürlicher Sprache muss die Bedeutung des Eingabesatzes klären, um maschinelle Ausdruckssprache zu generieren. Das System zur natürlichen Sprachgenerierung entscheidet, wie Konzepte in Sprache umgewandelt werden.

NLG-Implementierungsmodell

• Explizite Sprachmodelle (z. B. Grammatiken);
• Verwendet statistische Modelle, die aus der Analyse von Texten abgeleitet wurden, die von echten Menschen geschrieben wurden.

NLG-Implementierungsmethode

• Bestimmen Sie den Inhalt: Entscheiden Sie, welche Informationen in den Text aufgenommen werden sollen.
• Architekturdokument: die Gesamtorganisation der übermittelten Informationen;
• Clustersätze: Fügen Sie ähnliche Sätze zusammen, um den Text lesbarer und natürlicher zu gestalten.
• Wählen Sie Wörter: Wählen Sie Wörter, die Konzepte ausdrücken;
• Generierung referenzieller Sprachen: Erstellen referenzieller Sprache, die Objekte oder Regionen identifiziert;
• Text realisieren: Erstellen Sie einen konkreten Text nach den Regeln der Grammatik, Wortbildung und Rechtschreibung.

Verwandte Begriffe: Natürliche Sprachverarbeitung, Natürliche Sprachgenerierung