Allgemeine Basislerner können aus logistischer Regression, Entscheidungsbaum, SVM, neuronalem Netzwerk, Bayes-Klassifikator, K-Nearest-Neighbor usw. bestehen.

Werden einzelne Lerner aus Trainingsdaten mit demselben Lernalgorithmus generiert, spricht man von einem homogenen Ensemble, die einzelnen Lerner werden in diesem Fall auch als Basislerner bezeichnet; Das Ensemble kann auch verschiedene Arten von Algorithmen enthalten, die als heterogenes Ensemble bezeichnet werden können, und die einzelnen Lerner werden im Allgemeinen als „Komponentenlerner“ bezeichnet.