Definition

Ein Klassifikator ist ein Klassifizierungsmodell, das auf der Grundlage vorhandener Daten erstellt wird. Das Modell kann Datensätze in der Datenbank einer der angegebenen Kategorien zuordnen und so zur Datenvorhersage eingesetzt werden.

Aufbau und Implementierung von Klassifikatoren

Die Konstruktion und Implementierung des Klassifikators erfolgt im Allgemeinen in den folgenden Schritten:

• Wählen Sie Proben aus (einschließlich positiver und negativer Proben) und unterteilen Sie alle Proben in Trainingsproben und Testproben.
• Führen Sie den Klassifikatoralgorithmus auf den Trainingsbeispielen aus, um ein Klassifikationsmodell zu generieren.
• Führen Sie das Klassifizierungsmodell auf der Testprobe aus und generieren Sie Vorhersageergebnisse.
• Basierend auf den Vorhersageergebnissen werden die notwendigen Bewertungsindikatoren berechnet, um die Leistung des Klassifizierungsmodells zu bewerten.

Mehrere grundlegende Klassifikatoren

1. Entscheidungsbaum-Klassifikator: Ausgestattet mit einem Satz von Attributen klassifiziert der Entscheidungsbaum die Daten, indem er basierend auf dem Attributsatz eine Reihe von Entscheidungen trifft.
2. Auswahlbaum-Klassifikator: Der Auswahlbaum-Klassifikator verwendet ähnliche Techniken wie der Entscheidungsbaum-Klassifikator, um die Daten zu klassifizieren.
3. Beweisklassifizierer: Klassifizieren Sie Daten, indem Sie die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses untersuchen.