Clustering Ensemble ist ein Algorithmus zur Verbesserung der Genauigkeit, Stabilität und Robustheit von Clustering-Ergebnissen. Durch die Integration mehrerer Basisclusterergebnisse kann ein besseres Ergebnis erzielt werden.

Die Grundidee dieser Methode besteht darin, den ursprünglichen Datensatz mithilfe mehrerer unabhängiger Basiscluster zu clustern und ihn dann mithilfe einer Integrationsmethode zu verarbeiten und ein endgültiges Integrationsergebnis zu erhalten.

In der ersten Phase dieses Algorithmustyps sollten möglichst mehrere Methoden verwendet werden, um grundlegende Clustering-Ergebnisse zu erhalten. Im zweiten Schritt sollte die am besten geeignete integrierte Lösung zur Verarbeitung dieser Ergebnisse ausgewählt werden.