Stellen Sie EXAONE-4.0-32B Mit vLLM + Open WebUI Bereit

1. Einführung in das Tutorial

EXAONE-4.0 ist ein hybrides KI-Modell der neuen Generation, das am 15. Juli 2025 vom LG AI Research Institute in Südkorea vorgestellt wurde. Es ist zugleich das erste hybride KI-Modell in Südkorea. Das Modell kombiniert allgemeine Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit fortgeschrittenen, von EXAONE Deep verifizierten Denkfähigkeiten und erzielt Durchbrüche in anspruchsvollen Bereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften und Programmierung. Das Modell unterstützt MCP- und Funktionsaufruffunktionen und bildet so die technische Grundlage für Agentic AI. Das veröffentlichte professionelle Modell 32B hat sechs nationale schriftliche Prüfungen zur Berufszulassung bestanden und erzielte folgende Ergebnisse in den jüngsten globalen Benchmark-Tests mit hohem Schwierigkeitsgrad: Wissensbasiertes Denken: MMLU-Pro 81,8 Punkte, Programmierkenntnisse: LiveCodeBench v6 66,7 Punkte, Naturwissenschaftliche Kompetenz: GPQA-Diamond 75,4 Punkte, Mathematische Fähigkeiten: AIME 2025 85,3 Punkte. Die relevanten Ergebnisse lauten:EXAONE 4.0: Einheitliche große Sprachmodelle, die nicht-schlussfolgernde und schlussfolgernde Modi integrieren".

Dieses Tutorial verwendet die Ressourcen für die Dual-SIM A6000.

2. Projektbeispiele

1. Denkmodus ausschalten 

 2. Starten Sie den Denkmodus 

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen 

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, wird das Modell initialisiert. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

Anwendung 

4. Diskussion

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Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@article{exaone-4.0,
  title={EXAONE 4.0: Unified Large Language Models Integrating Non-reasoning and Reasoning Modes},
  author={{LG AI Research}},
  journal={arXiv preprint arXiv:2507.11407},
  year={2025}
}